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好玩的益智解謎遊戲 : 黏黏世界 (World Of Goo) Popup

好玩的益智解謎遊戲 : 黏黏世界 (World Of Goo) Popup

Victor Lin 收藏於 2008/12/16
from http://blog.ez2learn.com/20...

黏黏世界 最近發現一款很有趣的遊戲，叫做黏黏世界 (World Of Goo)，它與眾不同的地方在於，它使用物理模擬分子結構來通過每個關卡，也就是玩家要透過組合這些小分子，在遊戲裡面叫做Goo的一種生物，來抵達吸管，每個關卡都有...    繼續閱讀...

黏黏世界 最近發現一款很有趣的遊戲，叫做黏黏世界 (World Of Goo)，它與眾不同的地方在於，它使用物理模擬分子結構來通過每個關卡，也就是玩家要透過組合這些小分子，在遊戲裡面叫做Goo的一種生物，來抵達吸管，每個關卡都有...繼續閱讀
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Jackbin 的懶人筆記: 用鍵盤模擬鋼琴的小軟體 - iDreamPiano Popup

Jackbin 的懶人筆記: 用鍵盤模擬鋼琴的小軟體 - iDreamPiano Popup

Asika 收藏於 2008/10/29
這是一個蠻有趣的小軟體，它可以讓您用電腦鍵盤模擬鋼琴來彈奏樂曲，軟體本身使用自帶的立體聲音色庫 (3.03 版有二胡、琵琶等中國民族樂器，4.05 版沒有)，並有錄音、放音、樂譜顯示等功能。
from http://jackbin.blogspot.com...
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ElectroCity 電子城市 Popup

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findsome 收藏於 2008/07/28
使用你的想像力與智慧 運用各種建設 發展各項商業設施以及產業 建造各種電力設施維持城市的需求 看你能不能打造一個 低污染 高成長 的電子城市
from http://blog.kidbook.com.tw/...

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Arachno philia 模擬蜘蛛 Popup

Arachno philia 模擬蜘蛛 Popup

findsome 收藏於 2008/07/28
這個遊戲是個模擬蜘蛛的遊戲 玩家必需一邊編輯 蜘蛛網 同時補捉 被網黏住的昆蟲 還要不斷修補被昆蟲撞破的蛛蛛網
from http://blog.kidbook.com.tw/...

這個遊戲是個模擬蜘蛛的遊戲 玩家必需一邊編輯 蜘蛛網 同時補捉 被網黏住的昆蟲 還要不斷修補被昆蟲撞破的蛛蛛網    繼續閱讀...

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自由電子報 - 線上瘟疫 有助預測傳染病(2007/08/22) Popup

自由電子報 - 線上瘟疫 有助預測傳染病(2007/08/22) Popup

brahman 收藏於 2007/08/22
參與研究的新澤西州羅格斯大學費佛曼女士說，諸如2004年推出的「魔獸世界」等虛擬線上遊戲，可能很快就會成為對抗禽流感、瘧疾或若干未知致命病毒的真正實驗室。她證實，科學家正與發行魔獸世界的加州遊戲商「暴風雪」（Blizzard）討論，如何運用未來的遊戲更新，產生有用的科學數據。
from http://www.libertytimes.com...
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Joost 模擬器 Popup

Joost 模擬器 Popup

葛力 收藏於 2007/07/29
from http://www.paulyanez.com/la...

還沒玩過Joost嗎？ 這個網站利用 Flash 模仿 Joost 的介面，直接播放網路 YouTube/MySpace 等影片網站    繼續閱讀...

還沒玩過Joost嗎？ 這個網站利用 Flash 模仿 Joost 的介面，直接播放網路 YouTube/MySpace 等影片網站繼續閱讀
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台灣好生活電子報-石油用光遊戲體驗地球危機 Popup

台灣好生活電子報-石油用光遊戲體驗地球危機 Popup

貓。果然如是 收藏於 2007/05/22
任何人都知道：地球早晚會有石油短缺的一天。如果今天就發生了該怎麼辦？「石油用光光」（WORLD WITHOUT OIL，WWO），是一個生活化的互動式虛擬現實網路遊戲（Alternate Reality Game，ARG），遊戲為期1月，目的在於凸顯石油短缺的可能性。 WWO這款ARG遊戲，是由美國公共電視網、美國獨立電視電影製片者聯盟「獨立鏡頭」（Independent Lens）及電力影翼原始網路（Electric Shadows Web-original）程式設計部門所發起，並由Writerguy團隊製作。 WWO是第一個模擬石油短缺狀況的網路遊戲，要在網路上集結大家的智慧及想像力，以面對及嘗試解決真實世界碰到的問題：一旦石油開始短缺，靠便宜油價發展出來的經濟，將會面臨何種狀況？ ＊ 取材自「石油用光光」網頁http://worldwithoutoil.org/
from http://www.taiwangoodlife.o...
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作業研究 Popup

作業研究 Popup

Edward 收藏於 2006/01/04
本書編排方式有二:1.因應學校課程之安排 2.因應問題性質而安排。介紹線性規劃之基本學理與解法，探討實際應用常面對的幾種線性規劃模式，動態規劃、整數規劃及機率性模式之介紹說明及網路基本概念。以淺顯易懂的方式提高讀者的學習興趣，並輔以範例說明，以啟發讀者之理解。
from http://www.opentech.com.tw/...

目錄 CH1 概論 1-1 作業研究的本質 1-3 1-2 作業研究的源起 1-4 1-3 作業研究的解法 1-5 1-4 作業研究的應用 1-8 CH2 線性規劃之模式建立 2-1 建立線性規劃模式 2-3 2-2 範例說明 2-4 2-3 線性規劃之標準模式 2-9 2-4 線性規劃的基本假設 2-12 2-5 習題 2-13 CH3 線性規劃之圖解法 3-1 解的區域 3-3 3-2 圖解法 3-6 3-3 習題 3-10 CH4 單純法 4-1 單純法之精髓 4-3 4-2 單純法的準備工作 4-5 4-3 單純法的代數方法 4-7 4-3-1 進入變數之選擇 4-9 4-3-2 離開變數之選擇 4-10 4-4 單純法的表形式 4-14 4-5 單純法的特殊情況 4-21 4-5-1 相同條件的進入變數 4-21 4-5-2 相同條件的離開變數-退化解 4-21 4-5-3 沒有離開變數-無窮解 4-23 4-5-4 多重最佳解 4-24 4-6 習題 4-26 CH5 單純法之變異 5-1 非標準模式的線性規劃模式 5-3 5-1-1 極小化目標函數 5-3 5-1-2 功能限制為等式 5-6 5-1-3 大於等於功能限制式 5-7 5-1-4 負值的右手邊常數 5-7 5-1-5 有負值下限的決策變數 5-8 5-1-6 沒有符號限制的決策變數 5-9 5-2 大M法 5-10 5-3 雙階法 5-15 5-4 習題 5-19 CH6 矩陣與線性規劃 6-1 線性聯立方程組及高斯消去法 6-3 6-2 線性聯立方程組及矩陣 6-4 6-3 線性規劃的矩陣型式 6-10 6-4 線性規劃初解表和任一表的關係 6-17 6-5 修正單純法 6-21 6-6 習題 6-37 CH7 對偶問題 7-1 線性規劃的對稱型式 7-3 7-2 對偶問題的理論 7-12 7-3 主要問題單純表和對偶問題的關聯7-15 7-4 對偶問題的經濟解釋 7-22 7-5 對偶單純法 7-24 7-6 習題 7-27 CH8 敏感性分析 8-1 基本步驟 8-3 8-2 目標函式係數變動分析 8-7 8-2-1 非基底變數對應的目標函式係數8-10 8-2-2 基底變數對應的目標函式係數 8-12 8-3 右手邊常數變動分析 8-15 8-4 資源利用率變動分析 8-19 8-4-1 非基變數的資源利用率變動 8-19 8-4-2 基變數的資源利用率變動 8-21 8-5 增加新產品分析 8-24 8-6 增加新的限制分析 8-26 8-7 習題 8-28 CH9 運輸問題 9-1 運輸問題 9-3 9-2 運輸模式之求解 9-6 9-2-1 起始步驟 9-6 9-2-2 求最佳解 9-12 9-3 特殊情形 9-26 9-4 習題 9-31 CH10 指派問題 10-1 指派問題 10-3 10-1-1 匈牙利法 10-4 10-1-2 特殊情形 10-9 10-2 分枝界限法 10-10 10-3 習題 10-15 CH11 競賽理論 11-1 報償表 11-3 11-2 既定競賽 11-4 11-3 混合策略 11-9 11-3-1 基本範例 11-10 11-3-2 圖解法 11-11 11-3-3 線性規劃法 11-15 11-4 習題 11-19 CH12 網路分析 12-1 實際範例 12-3 12-2 專有名詞 12-4 12-3 最短路徑問題 12-6 12-4 最小展開樹問題 12-10 12-5 最大流量問題 12-12 12-6 習題 12-19 CH13 整數規劃 13-1 模式化 13-3 13-2 整數模式的特殊用途 13-6 13-3 分支界限法 13-9 13-4 習題 13-15 CH14 多目標規劃 14-1 單目標分析 14-3 14-2 多目標分析 14-4 14-3 目標規劃模式的建立 14-5 14-4 習題 14-17 CH15 動態規劃 15-1 範例 15-3 15-2 動態規劃之特性 15-6 15-3 設備更換問題 15-8 15-4 人員分派問題 15-10 15-5 機率性動態規劃 15-12 15-6 習題 15-15 CH16 專案計劃 16-1 PERT及CPM的源起與功能 16-3 16-2 專案計劃之特性及網路表示 16-4 16-3 要徑法 16-9 16-3-1 最早開始時間的計算 16-9 16-3-2 最晚完成時間的計算 16-11 16-3-3 要徑之找尋 16-13 16-4 計劃評核術 16-14 16-5 習題 16-19 CH17 存貨理論 17-1 存貨功能 17-3 17-2 存貨成本 17-5 17-2-1 持有成本 17-5 17-2-2 缺貨成本 17-6 17-2-3 單價成本 17-8 17-2-4 訂購成本 17-8 17-2-5 總存貨成本 17-9 17-2-6 平均庫存量 17-10 17-3 經濟訂購量之決定 17-12 17-4 價格折扣 17-15 17-5 存貨管理系統 17-17 17-6 習題 17-20 CH18 決策分析 18-1 決策的選擇 18-3 18-2 在確定性情況下作決策 18-3 18-3 在風險性情況下作決策 18-5 18-4 在不確定性情況下作決策 18-7 18-4-1 Hurwicz決策準則 18-8 18-4-2 Laplace決策準則 18-9 18-4-3 Wald決策準則 18-9 18-4-4 極大極大決策準則 18-10 18-4-5 極小極大遺憾準則 18-11 18-5 決策樹 18-12 18-6 習題 18-16 CH19 馬可夫鏈 19-1 狡兔問題 19-3 19-2 模式化 19-4 19-3 實例計算 19-12 19-4 第一次經過和第一次回歸機率 19-13 19-5 馬可夫結構分類 19-16 19-6 穩定狀態機率 19-20 19-7 吸收性的馬可夫鏈 19-24 19-8 習題 19-27 CH20 等候線 20-1 等候線的組成 20-3 20-2 等候線的績效 20-8 20-3 馬可夫等候線 20-12 20-4 M/M/1等候線系統 20-14 20-5 容量有限的等候線系統M/M/1/c 20-18 20-6 多服務站的等候線系統M/M/s 20-23 20-7 顧客來源有限的等候線系統 20-28 20-8 等候線系統的服務法則 20-31 20-9 非馬可夫等候線系統 20-32 20-10 多階等候線系統及等候線網路系統 20-33 20-11 習題 20-34 CH21 模擬 21-1 範例 21-3 21-1-1 隨機亂數 21-4 21-1-2 蒙地卡羅模擬 21-7 21-2 亂數之產生 21-8 21-3 隨機變數之產生 21-10 21-3-1 反函數變換法 21-10 21-3-2 接受/拒絕法 21-12 21-4 降低變異數之技術 21-14 21-4-1 互補亂數 21-14 21-4-2 共同亂數 21-14 21-5 模擬之過程 21-15 21-6 習題 21-17    ...

目錄 CH1 概論 1-1 作業研究的本質 1-3 1-2 作業研究的源起 1-4 1-3 作業研究的解法 1-5 1-4 作業研究的應用 1-8 CH2 線性規劃之模式建立 2-1 建立線性規劃模式 2-3 2-2 範例說明 2-4 2-3 線性規劃之標準模式 2-9 2-4 線性規劃的基本假設 2-12 2-5 習題 2-13 CH3 線性規劃之圖解法 3-1 解的區域 3-3 3-2 圖解法 3-6 3-3 習題 3-10 CH4 單純法 4-1 單純法之精髓 4-3 4-2 單純法的準備工作 4-5 4-3 單純法的代數方法 4-7 4-3-1 進入變數之選擇 4-9 4-3-2 離開變數之選擇 4-10 4-4 單純法的表形式 4-14 4-5 單純法的特殊情況 4-21 4-5-1 相同條件的進入變數 4-21 4-5-2 相同條件的離開變數-退化解 4-21 4-5-3 沒有離開變數-無窮解 4-23 4-5-4 多重最佳解 4-24 4-6 習題 4-26 CH5 單純法之變異 5-1 非標準模式的線性規劃模式 5-3 5-1-1 極小化目標函數 5-3 5-1-2 功能限制為等式 5-6 5-1-3 大於等於功能限制式 5-7 5-1-4 負值的右手邊常數 5-7 5-1-5 有負值下限的決策變數 5-8 5-1-6 沒有符號限制的決策變數 5-9 5-2 大M法 5-10 5-3 雙階法 5-15 5-4 習題 5-19 CH6 矩陣與線性規劃 6-1 線性聯立方程組及高斯消去法 6-3 6-2 線性聯立方程組及矩陣 6-4 6-3 線性規劃的矩陣型式 6-10 6-4 線性規劃初解表和任一表的關係 6-17 6-5 修正單純法 6-21 6-6 習題 6-37 CH7 對偶問題 7-1 線性規劃的對稱型式 7-3 7-2 對偶問題的理論 7-12 7-3 主要問題單純表和對偶問題的關聯7-15 7-4 對偶問題的經濟解釋 7-22 7-5 對偶單純法 7-24 7-6 習題 7-27 CH8 敏感性分析 8-1 基本步驟 8-3 8-2 目標函式係數變動分析 8-7 8-2-1 非基底變數對應的目標函式係數8-10 8-2-2 基底變數對應的目標函式係數 8-12 8-3 右手邊常數變動分析 8-15 8-4 資源利用率變動分析 8-19 8-4-1 非基變數的資源利用率變動 8-19 8-4-2 基變數的資源利用率變動 8-21 8-5 增加新產品分析 8-24 8-6 增加新的限制分析 8-26 8-7 習題 8-28 CH9 運輸問題 9-1 運輸問題 9-3 9-2 運輸模式之求解 9-6 9-2-1 起始步驟 9-6 9-2-2 求最佳解 9-12 9-3 特殊情形 9-26 9-4 習題 9-31 CH10 指派問題 10-1 指派問題 10-3 10-1-1 匈牙利法 10-4 10-1-2 特殊情形 10-9 10-2 分枝界限法 10-10 10-3 習題 10-15 CH11 競賽理論 11-1 報償表 11-3 11-2 既定競賽 11-4 11-3 混合策略 11-9 11-3-1 基本範例 11-10 11-3-2 圖解法 11-11 11-3-3 線性規劃法 11-15 11-4 習題 11-19 CH12 網路分析 12-1 實際範例 12-3 12-2 專有名詞 12-4 12-3 最短路徑問題 12-6 12-4 最小展開樹問題 12-10 12-5 最大流量問題 12-12 12-6 習題 12-19 CH13 整數規劃 13-1 模式化 13-3 13-2 整數模式的特殊用途 13-6 13-3 分支界限法 13-9 13-4 習題 13-15 CH14 多目標規劃 14-1 單目標分析 14-3 14-2 多目標分析 14-4 14-3 目標規劃模式的建立 14-5 14-4 習題 14-17 CH15 動態規劃 15-1 範例 15-3 15-2 動態規劃之特性 15-6 15-3 設備更換問題 15-8 15-4 人員分派問題 15-10 15-5 機率性動態規劃 15-12 15-6 習題 15-15 CH16 專案計劃 16-1 PERT及CPM的源起與功能 16-3 16-2 專案計劃之特性及網路表示 16-4 16-3 要徑法 16-9 16-3-1 最早開始時間的計算 16-9 16-3-2 最晚完成時間的計算 16-11 16-3-3 要徑之找尋 16-13 16-4 計劃評核術 16-14 16-5 習題 16-19 CH17 存貨理論 17-1 存貨功能 17-3 17-2 存貨成本 17-5 17-2-1 持有成本 17-5 17-2-2 缺貨成本 17-6 17-2-3 單價成本 17-8 17-2-4 訂購成本 17-8 17-2-5 總存貨成本 17-9 17-2-6 平均庫存量 17-10 17-3 經濟訂購量之決定 17-12 17-4 價格折扣 17-15 17-5 存貨管理系統 17-17 17-6 習題 17-20 CH18 決策分析 18-1 決策的選擇 18-3 18-2 在確定性情況下作決策 18-3 18-3 在風險性情況下作決策 18-5 18-4 在不確定性情況下作決策 18-7 18-4-1 Hurwicz決策準則 18-8 18-4-2 Laplace決策準則 18-9 18-4-3 Wald決策準則 18-9 18-4-4 極大極大決策準則 18-10 18-4-5 極小極大遺憾準則 18-11 18-5 決策樹 18-12 18-6 習題 18-16 CH19 馬可夫鏈 19-1 狡兔問題 19-3 19-2 模式化 19-4 19-3 實例計算 19-12 19-4 第一次經過和第一次回歸機率 19-13 19-5 馬可夫結構分類 19-16 19-6 穩定狀態機率 19-20 19-7 吸收性的馬可夫鏈 19-24 19-8 習題 19-27 CH20 等候線 20-1 等候線的組成 20-3 20-2 等候線的績效 20-8 20-3 馬可夫等候線 20-12 20-4 M/M/1等候線系統 20-14 20-5 容量有限的等候線系統M/M/1/c 20-18 20-6 多服務站的等候線系統M/M/s 20-23 20-7 顧客來源有限的等候線系統 20-28 20-8 等候線系統的服務法則 20-31 20-9 非馬可夫等候線系統 20-32 20-10 多階等候線系統及等候線網路系統 20-33 20-11 習題 20-34 CH21 模擬 21-1 範例 21-3 21-1-1 隨機亂數 21-4 21-1-2 蒙地卡羅模擬 21-7 21-2 亂數之產生 21-8 21-3 隨機變數之產生 21-10 21-3-1 反函數變換法 21-10 21-3-2 接受/拒絕法 21-12 21-4 降低變異數之技術 21-14 21-4-1 互補亂數 21-14 21-4-2 共同亂數 21-14 21-5 模擬之過程 21-15 21-6 習題 21-17
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