機率最新書籤
[學習筆記] 統計學:機率 Probability 
[學習筆記] 統計學:機率 Probability 
隨機實驗 Random Experiment
會導致得到幾種可能的結果 (outcome) 之一的行動或程序。
舉例:擲銅板,可能的結果:正面、反面。
樣本空間 Sample Space
隨機實驗的樣本空間包含所有可能的結果。這些結果必須是 exhaustive 及 mutually exclusive。
樣本空間表示為 S = {O1, O2, ..., Ok}
舉例:擲骰子的樣本空間 S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
凱利方程式--提高勝率的下注法 
凱利方程式--提高勝率的下注法 
凱利方程式的方式則是要在資本有限的狀況下,每次都相同下注額的情況下,選擇最適合的單次賭注,提高大贏的機率,並降低破產的機率,以極大化長期報酬。
非常實用~ 繼續閱讀...
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分類:其他
dAb's blog: [雜感] 歪論: 禍不單行 
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黑米除了政治,沒有其他東西好討論了嗎? 收藏於 2007/05/16
大家應該都有個經驗,曾經看著手錶或是哪裡的時間,指著4點44分或是更有甚者還再多個44秒,可能大部份的人也應該記得,不只一次,瞄一眼時間,常常指的都是這個好像不太吉利的數字組合。但是其實這個444的組合在機率跟物理的原則底下,並沒有比較高的"被你看見"的可能性,之所以你會這樣覺得,純粹是因為,看見444時的印象比其他數字組合要來得"印象深刻",所以你的大腦就比較容易記得看見這組時間數字組合的時刻,就容易感覺經常抬錶一看似乎就預告了什麼不吉利的事情(笑)。
學弟寫的一篇不錯的雜談文…討論“衰”和“機率”的問題… ...
學弟寫的一篇不錯的雜談文…討論“衰”和“機率”的問題…
別把隨機當必然 - Don’t Be Fooled By Randomness 
別把隨機當必然 - Don’t Be Fooled By Randomness 
原文來自 MMDAYS
Sega Cheng 收藏於 2007/02/25
瀑布中的一滴水滴,你知道它最終會流過河川、匯入大海,但是此時此刻,你卻難以精確地預測這個水滴下一秒鐘會是在河流或是瀑布中的什麼位置。這個觀察告訴了我們,我們可以看得見長期的趨勢,但是微觀的下一秒鐘,我們卻怎麼樣也難以窺見其變化,因為需要考慮的因素太多:水的流量、地形的細微變化、氣候、溫度等等都讓我們對於一個水滴走向的預測無法精準。當因素太多太多,以至於我們無法掌握時,水滴在某一個瞬間的走向對我們來說就是隨機的。我們只知道:不管這個水滴現在怎麼走,最終它會進入大海。這就是Mr. Saturday這邊想要淺談的隨機現象。隨機現象在我們生活中處處可見,而且深深影響我們的生活,很多不同科學領域的尖端研究,現在都是在對付隨機現象。研究物理的人研究到量子的層次,會發現這個穩固的世界居然是由一些隨機亂跑的粒子所堆砌而成。研究電腦科學的人,會發現隨機方法竟然可以用來設計出簡潔易懂的演算法,研究數學的人,會發現機率模型竟然可以相當程度上幫助我們做出生活中的決策。那麼隨機現象對於我們現實生活中的啟示又什麼呢?以下Mr. Saturday先舉出一個電腦科學界的例子來闡述。
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