引述 :『本站透過為香港註冊並獲得稅務豁免的慈善團體評級，向公眾提供簡單直接的資訊，了解慈善機構的營運效率、管理成效、資金需求等，協助公眾辨別能有效運用資源助人的慈善團體，使每個人每一筆的捐款都能為社會帶來最大效益』

引述 :『主人飼養了一隻火雞，多年來每日餵食且悉心照料，依照統計的觀點，主人對火雞非常好，直到某年的聖誕夜，餐桌上擺著豐盛的火雞大餐 - 統計本來就會有本質上的錯誤。』

引述 :『使命﹕保護香港特別行政區以防止走私、保障和徵收應課稅品稅款、偵緝和防止販毒及濫用毒品、保障知識產權、保障消費者權益、保障和便利正當工商業及維護本港貿易的信譽、履行國際義務』

引述 :『（中央社記者顏伶如波特蘭14日專電）愛玩社群交友網站Facebook的學生成績較差？一份最新統計指出，有玩Facebook的學生平均分數較低，讀書時間也較短，引發美國家長高度關切。 俄亥俄多明尼加大學研究人員杜伯斯丁（AdamDuberstein）預訂16日在聖地牙哥舉行的美國教育研究學會（American Education Research Association ）年度大會上，發表有關大學生與研究生使用社群交友網站Facebook與在校成績好壞的最新研究報告。 報告內容昨天搶先曝光後，引發輿論熱烈討論及許多美國家長關切。 這份針對共計219名俄亥俄州立大學（Ohio StateUniversity）大學生與研究生進行的統計結果指出，有玩Facebook的受訪學生平均在校成績為3.0到3.5 之間，沒有玩Facebook的受訪學生平均在校成績則略勝一籌，分數在3.5至4.0之間。 另外，玩Facebook的受訪學生平均每週讀書時間約1小時到5小時而已，沒在玩Facebook的受訪者平均每週讀書時間則有11到15小時。 研究結果也顯示，高達79%的受訪學生認為，他們在校成績好壞與是否玩社群交友網站並沒有關係。 對於這份統計結果，部份教育專家指出，不應該把Facebook單獨挑出來當做影響學生成績好壞的「罪魁禍首」，而且Facebook號稱擁有會員高達2億多，這項研究卻只有219名學生做為對象，樣本數實在太小了。 與杜伯斯丁共同主持這項研究的俄亥俄州立大學研究員卡爾賓斯基（Aryn Karpinski）接受媒體訪問時則指出，這份報告並沒有做出Facebook「導致」學生成績變差的結論，「但我們確實發現兩者之間有某種關係存在」。 』

引述 :『仔細算算，這些失業的民眾，每個月由這個短期業促進計劃中平均領到的是 9078元....這樣的收入，比現在的法定最低工資17280元還低，也比外勞的收入15840元低，當然比平均薪資收入35,130低，也比勞保失業給付的平均值21,078元低啊!! 』

引述 :『看出差別了嗎??仔細想想，兩份問題即使抽樣的方法一樣，母體一樣，進行的時間一樣，進行的機構一樣，最後的關鍵問題一樣，甚至連訪員都一樣，最後的結果還是肯定不一樣。採用甲問卷者，在第五題選擇支持簽訂ECFA的人，肯定遠大於採用乙問卷者。所以特定媒體在採用甲問卷後，就可以做出「民調顯示，支持ECFA者超過七成」的新聞，多數民眾在看到媒體的調查後，不是非常堅定的反對者，也會慢慢地覺得自己反對ECFA只是少數意見。執政者更可以據此表示，「民意」是站在支持 ECFA的一方。那特定媒體會願意這麼做，除了是想要利用民調來影響群眾，以達到自己的政治目的外，對某些想逢迎拍馬以換得升官發財的人來說，更是一條很棒的終南捷徑。如過去某些專搞民調，還在媒體上開有節目的學者，不都最後「學而優則仕」嗎??』

引述 :『No. Results of factor analysis are not affected by standardization, which is built into the procedure. Note, however, that standardization (subtracting the mean, dividing by the standard deviation) scales data in a sample-specific way. If the research purpose is to compare factor structures between two or more samples, then one should use the covariance matrix rather than the correlation matrix as input to factor analysis (Kim and Mueller, 1978b: 76). However, the covariance method has problems when the variables are measured on widely different scales (ex., income measure to $100,000 and education measured to 22 years). Kim and Mueller recommend multisample standardization for this case (subtracting the grand mean of all samples, and dividing by the standard deviation of all cases) prior to computing the sample covariance matrix (p. 76). However, in practice factor comparison between samples usually is based on ordinary factor analysis of correlation matrices. Reference Kim, Jae-On and Charles W. Mueller (1978a). Introduction to factor analysis: What it is and how to do it. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Quantitative Applications in the Social Sciences Series, No. 13. Kim, Jae-On and Charles W. Mueller (1978b). Factor Analysis: Statistical methods and practical issues. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Quantitative Applications in the Social Sciences Series, No. 14. 』

引述 :『可惜文森特畢竟只是個個案事件(勵志故事也幾乎都是個案為例)。如果說因為文森特這一事例使我們認為靠努力和意志力便能夠超越種種限制，這樣的推論是很危險的。讓我來引述「這才是心理學」的一段話：「當第一個與自己的理論不相符的證據出現時，這個理論就算是證偽了；然而，事實並非如此。正如理論是被聚集的證據所支持，它也是被聚集的研究結果所否定。」未來世界還是會持續運轉，文森特什麼也沒有推翻。』

引述 :『用google搜索時它會告訴你找到多少頁面。這裡規定找到頁面多的一方勝： 我愛你 vs 我不愛你：75萬對346萬 為什麼會有這種結果？請對照下列數據… 美女 vs 女人：1202萬5000對633萬6000 因為這個世界上美女比女人多 男人 vs 帥哥 1000萬對100萬 但是十個男人只有一個帥... 你是好人VS 我答應你 500萬對124萬　所以導致了這種結果。 開始 vs 結束：969萬對284萬 此結果顯示就算真的在一起了也有1/3的開始會結束。 得到 vs 失去：824萬對262萬 縱使還是有人得到了…… 男人得到 vs 女人得到 3300萬對3700萬 也是女人得到的比較多。』

引述 :『根據東方線上的統計結果一般網友到部落格主要目的所佔的比例如下 瀏覽文章（74.9％） 發表或回應文章（37.2％） 分享相片（34％） 分享影音檔案（12.4％）』

引述 :『統計處』

引述 :『WiseGiving 由香港社會服務聯會於2007年啟動，旨在提高本港慈善機構的問責性及透明度。 WiseGiving 網站將提供有關慈善機構管治、財務等資訊，供公眾參閱。WiseGiving 網站亦會介紹各項社會需要、慈善機構的工作，及公眾人士如何支持有關慈善項目。』

引述 :『透過這個網頁，我們希望加強有關人士對支援受害人服務的認識，並在有需要的時候，找到適切的服務和援助。』