加拿大魁北克法語大學Universite Laval研究生Michael Imbeault於四月份自創科學新聞彙集(news aggregator)網站 e! Science News (http://esciencenews.com)，目前達到每日五千名訪客紀錄。 Imbeault的科學新聞網站不以人工編輯方式處理新聞，而是靠自動化的人工智慧Eureka! 新聞引擎處理，對Nature News、The New York Times、NASA等約40個科學新聞網站進行索引，依據字詞同現（word co-occurrence）頻率將相似文章聚集在一起，再以貝氏統計(Bayesian Statistics) 自動將文章依照天文、生物、氣候、健康、數學、古生物、物理、心理等類別分類，然後利用即時性、被引用報導次數等因素進行排名。 e! Science News於五、六月份逐月平均介紹近1200條科學新聞，新聞數量略低於ScienceDaily ( http://www.sciencedaily.com)，不過具有新聞排名(重要性)的參考價值。
