個人化搜尋之所以對於 Semantic Web 具有重大意義其實是可以理解的，當一個人透露出越來越多的搜尋偏好和個人喜好給搜尋引擎知道時，實際上他已經透過種種方式 (包括 tagging, 自己上傳內容等等) 在創造屬於自己的「個人 Semantic Web」，以自己的方式賦予網路上的內容意義，讓搜尋引擎可以根據他對於網路上的內容所提供的資訊和偏好，提供更精準的搜尋結果給他。同時，網路廣告的推銷也可以針對使用者個人的偏好，推出使用者更容易去點擊的廣告。 一旦使用者都客製化出自己的 Semantic Web 之後，搜尋引擎公司的下一步很明顯地就是整合這些一個一個小 Semantic Web，將其融合成一個更大的 Semantic Web，讓搜尋引擎可以更精準地去瞭解整體使用者的行為和整個網路內容的意義，我相信整合的方式就是透過讓使用者彼此分享自己的 Semantic Web，也就是讓使用者彼此分享自己的客製化搜尋引擎，例如看看別人的搜尋結果，再來比較自己的搜尋結果，來共同決定網路上的某項內容應該怎麼樣被賦予什麼意義才是最好的。如此讓使用者彼此達成共識，達到整合收斂的效果。當然，這個整合和分享客製化的機制目前還不明確 (可以確定的是一定得做到 user transparent 就是了)，但概念上如此，我深信會是客製化之後眾多搜尋公司的下一步。
搜尋引擎的進化
大家都說一圖抵得千言萬語，也許對於學習數學的人來說，一個數學公式也是「一式抵得千言萬語」，我們這邊就拿 PageRank 這個演算法來講好了，PageRank 一直是搜尋引擎最佳化這個產業最為關注的焦點之一，那麼你的網頁 PageRank 是怎麼算出來的？
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