如果使用統計方法，但僅僅只把統計資料視為歷史資料的一種，而依然從個人的主觀價值去分析行為與結果，並不違背奧地利經濟學派的方法論。但若將社會現象中的統計資料視為客觀資料 (*4) ，並試圖發現歷史規律的客觀存在，預測未來，那就不是社會科學，甚至不是自然科學。按照上述，則計量學者只能視為「歷史學者」，而不能視為「經濟學者」。
統計學的基本功用是什麼?這個問題也許沒有標準答案，不過個人覺得統計學的核心功能是在發展可靠的『以偏概全』的變數估測方法。 民調是日成生活中最常見的統計學應用之ㄧ，民調之所以是『以偏概全』是因為調查全國人民的意向屬於龐大的工程，所以我們僅能用『隨機』的方法，『取樣』出相對少的人們來了解他們的意向，進而推估出全國人民的意向。這樣的以偏概全方法極可能會因資訊的不完整而造成誤差，至於誤差有多大就是我們必須關心的問題。很可惜的是，由於取樣過程的隨機性，我們永遠不知道誤差有多大！ 如果統計學不能告訴我們它估測結果的誤差到底有多大？那麼統計學的價值到底在哪裡？
